Pipeline blog RSS et publication IA

Automatisation — 2026

Conception d'une chaîne éditoriale automatisée Make pilotée par Airtable, RSS, OpenAI, Gemini, AWS S3 et Supabase. Le pipeline récupère les flux RSS validés, filtre une fenêtre temporelle glissante, déduplique par URL et contrôle la taille HTML avant insertion en base de staging. Un second scénario calcule un score de priorité via Assistant OpenAI sur les titres collectés. Le déclenchement principal sélectionne ensuite l'article le mieux scoré non traité, génère un contenu éditorial structuré, produit plusieurs images IA (Gemini + OpenAI), upload les assets sur S3, classe visuellement les rendus avec un modèle vision pour retenir l'image la plus pertinente, puis publie l'article final dans le backend et met à jour le suivi opérationnel.

Fonctionnalités

• Collecte RSS multi-domaines avec fenêtre J-5/J-4 et déduplication par URL
• Scoring IA des sujets pour prioriser les articles à plus fort potentiel
• Génération d'article complet au format JSON pour publication backend
• Génération multi-images IA puis sélection automatique de la meilleure via scoring vision
• Publication automatisée avec contrôle anti-duplication et suivi d'état

Technologies : Projet personnel, Make, Airtable, RSS, OpenAI, Gemini, AWS S3, Supabase, Webhook